El 30 de septiembre del 2025, el presidente Donald J. Trump firmó la decreto ejecutivo «Desbloqueo de curas para el cáncer pediátrico con la inteligencia artificial», que establece como prioridad nacional la investigación del cáncer pediátrico impulsada por la IA. El decreto ordena a las agencias federales y a los socios privados que aceleren la investigación y empoderen a los médicos e investigadores con las herramientas para traducir los datos en mejores diagnósticos, tratamientos y curas.
En el contexto de la política de inmigración de los EE. UU., este desarrollo abre nuevas oportunidades para los profesionales que buscan la clasificación bajo la denominación Exención de Interés Nacional (NIW) EB-2 y otras categorías basadas en empleo. Al afirmar la importancia nacional del trabajo con IA, investigación médica, ciencia de datos y biotecnología, el decreto brinda un fuerte apoyo político a los solicitantes que buscan demostrar elegibilidad bajo la EB-2 NIW.
Comprendiendo el decreto ejecutivo
El cáncer pediátrico sigue siendo la principal causa de muerte entre los niños en los Estados Unidos, y la tasa de incidencia aumentó significativamente en las últimas cuatro décadas. El tratamiento tradicional ha experimentado un progreso limitado, lo que destaca la necesidad de enfoques nuevos e innovadores.
Para abordar esta problematica, el decreto exige el uso de la IA para impulsar avances en la atención médica del cáncer pediátrico. Se basa en esfuerzos federales, como la Iniciativa de Datos sobre el Cáncer Infantil (CCDI), que recopila e integra datos sobre el cáncer pediátrico para acelerar los avances, y fomenta una mayor colaboración entre los sectores público y privado.
El Decreto moviliza a las agencias, incluido el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS), los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y la Comisión Make America Healthy Again (MAHA) para acelerar la investigación y la infraestructura médica impulsadas por la IA.
Disposiciones clave del decreto ejecutivo
El decreto le ordena a las agencias federales lo siquiente:
- Invertir en innovación biomédica impulsada por la IA:
Mejorar la infraestructura de investigación y acelerar la integración de la IA en el análisis de datos sobre el cáncer.
- Financiar la investigación con los centros designados por el Instituto Nacional del Cáncer (NCI):
Priorizar proyectos que involucren análisis predictivo, investigación multiómica y optimización terapéutica.
- Avanzar en el intercambio de datos y la interoperabilidad:
Mejore el acceso a conjuntos de datos clínicos protegidos por la privacidad para respaldar la investigación y el reclutamiento de ensayos clínicos.
- Promover la colaboración público-privada:
Alentar a las empresas de biotecnología, las empresas de salud digital y las nuevas empresas de la IA a contribuir con herramientas y soluciones.
- Fortalecer el liderazgo de los EE. UU. en tecnología de la salud:
Posicionar a los Estados Unidos como un centro global para el descubrimiento médico habilitado por la IA.
Cómo el decreto ejecutivo apoya las solicitudes EB-2 NIW
La EB-2 NIW le permite a los ciudadanos extranjeros con títulos avanzados o capacidad excepcional solicitar la residencia permanente sin necesidad de un patrocinador de empleo o una certificación laboral. Los solicitantes deben demostrar que su trabajo sirve al interés nacional de los Estados Unidos. En los últimos años, el elemento de «importancia nacional» se ha convertido en el área que la agencia USCIS desafía más consistentemente en estas solicitudes, lo que exige documentación sustancial y argumentación estratégica para superar un mayor escrutinio.
El decreto ejecutivo proporciona una nueva y poderosa vía para definir la importancia nacional del trabajo de los profesionales en IA, ciencia de datos, investigación oncológica, biotecnología y otros campos relacionados. Establece pruebas políticas claras y directas de que:
- La investigación y las aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud son prioridades nacionales estratégicas.
- La innovación en cáncer pediátrico es un objetivo de salud pública de los Estados Unidos.
- Los profesionales de la IA y la ciencia de datos, no solo los médicos, contribuyen a los objetivos nacionales de atención médica.
- Existe un interés nacional en atraer y retener investigadores avanzados e innovadores de IA.
Campos fortalecidos por el decreto djecutivo
Dicho decreto tiene implicaciones en numerosos campos profesionales, ofreciendo de esta forma un camino poderoso para articular y alinear el trabajo con la prioridad de la política nacional.
| Campo | Ejemplos |
| IA | Investigadores de aprendizaje automático, ingenieros de IA que crean herramientas de atención médica |
| Investigación biomédica | Biólogos del cáncer, científicos de inmunoterapia y descubrimiento de fármacos. |
| Análisis de datos de salud | Bioinformáticos, científicos de datos clínicos, arquitectos de datos. |
| Innovación médica | Desarrolladores de diagnósticos digitales, especialistas en imágenes habilitadas por IA. |
| Práctica clínica | Oncólogos pediátricos, investigadores de hematología. |
| Ciencias computacionales | Expertos en modelado predictivo, computación en la nube en el cuidado de la salud. |
| Biotecnología | Investigadores traslacionales, desarrolladores de medicina de precisión. |
Los profesionales en estos campos pueden alinear sus solicitudes EB-2 NIW con el decreto demostrando cómo el trabajo que realizan puede contribuir al avance de la innovación de la IA y la ciencia de datos para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la cura de la oncología pediátrica en consonancia con el objetivo del decreto.
Estrategia EB-2 NIW: Construyendo un caso legal sólido
Si bien el decreto establece el contexto político, trabajar solo en los campos implicados no establece automáticamente la importancia nacional requerida. Los solicitantes aún deben establecer la elegibilidad bajo el marco de tres puntas establecido en el Asunto de Dhanasar: (1) el esfuerzo propuesto tiene un mérito sustancial e importancia nacional, (2) el solicitante está bien posicionado para avanzar en el esfuerzo, y (3) beneficiaría a los Estados Unidos renunciar a la oferta de trabajo y los requisitos de certificación laboral.
Si bien el decreto proporciona un contexto político favorable para demostrar la importancia nacional del trabajo relacionado con el avance de la atención oncológica pediátrica a través de la IA, sigue siendo crucial presentar planes y estrategias claros y detallados para implementar este trabajo.
Definición de una propuesta clara, específica e innovadora
Con frecuencia, la USCIS niega los casos de NIW cuando el esfuerzo propuesto es amplio o vago. Según dicho decreto, las declaraciones generales del tipo «usaré la IA para mejorar la investigación del cáncer» no son suficientes. El solicitante debe describir un plan de trabajo específico y creíble que se alinee con las prioridades de los Estados Unidos. Algunos ejemplos incluyen lo siguiente:
- Desarrollo de herramientas de IA para mejorar el diagnóstico temprano de tumores cerebrales pediátricos.
- Diseño de análisis predictivos para optimizar la dosificación de quimioterapia pediátrica.
- Creación de plataformas de datos que faciliten los ensayos de cáncer pediátrico en todo el país.
- Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático para la genómica del cáncer infantil raro.
Los solicitantes deben poder describir lo que harán, cómo, y porqué representa un avance en un campo reconocido como una prioridad nacional de los Estados Unidos de manera detallada pero concisa.
Demostrar un historial de éxito con un amplio impacto
Las tendencias recientes de la USCIS ponen cada vez más énfasis en el hecho de que el solicitante tenga un historial exitoso demostrado, que ha contribuido al avance más amplio de su campo. Si bien la lista a continuación no representa requisitos rígidos, la evidencia sólida de un impacto amplio puede incluir:
- Investigación publicada y revisada por pares que demuestre el impacto en el campo
- Adopción o replicación de modelos probados de IA o ciencia de datos por parte de otros en el campo de la salud.
- Roles desempeñados en iniciativas colaborativas o interdisciplinarias relacionadas con la oncología pediátrica o la IA en la atención médica.
- Presentaciones o charlas invitadas en conferencias.
- Cartas de expertos reconocidos en la IA, oncología o investigación médica que acrediten la influencia y la amplia difusión del trabajo.
Presentar planes concretos para avanzar en el esfuerzo propuesto en los EE. UU.
La USCIS se ha centrado cada vez más en la viabilidad y escalabilidad del esfuerzo propuesto. Los solicitantes deben presentar planes creíbles y detallados que muestren cómo se implementará y escalará su trabajo dentro de los Estados Unidos. Algunos ejemplos de pruebas sólidas de planes realizados incluyen:
- Un plan claro y paso a paso para colaborar con instituciones y organizaciones con sede en los EE. UU. en el campo del desarrollo de soluciones de la IA o los datos para avanzar en la investigación oncológica
- Cartas de instituciones y organizaciones en el campo que expresan interés en colaborar contigo para desarrollar soluciones de IA que avancen en la investigación oncológica
- Mecanismos específicos para una amplia difusión de su trabajo, como presentaciones profesionales e iniciativas de códigos abiertos
- Apoyo a recursos de instituciones y organizaciones que demuestren la viabilidad de ampliar el trabajo
- Reconocimiento por parte de expertos u organizaciones profesionales de los Estados Unidos a través de cartas que validan su capacidad para contribuir al avance de los campos en los Estados Unidos
Conclusiones clave
El decreto ejecutivo ha reconocido explícitamente la innovación impulsada por la IA y la modernización de los datos de salud como prioridades nacionales. En el contexto de la inmigración, dicho decreto establece un poderoso telón de fondo político que abre un nuevo camino estratégico para los solicitantes EB-2 NIW que trabajan en la intersección de la investigación médica, la IA y la ciencia de datos al proporcionar un marco claro para demostrar la importancia nacional en estos campos.
A medida que Estados Unidos avanza en su liderazgo en innovación médica, dependerá cada vez más de investigadores, ingenieros, médicos, bioinformáticos y tecnológicos capaces de generar un impacto medible. La integración del Decreto de la IA, los datos de salud y la investigación biomédica hace que la experiencia interdisciplinaria sea una ventaja estratégica, posicionando a dichos candidatos como valiosos para los intereses nacionales de los Estados Unidos.
Aquellos que desarrollan soluciones con la IA que mejoran los resultados de los pacientes aceleran el descubrimiento del cáncer o avanzan en la integración de datos de salud ahora pueden beneficiarse tanto de una misión nacional como de un entorno político que reconoce la importancia de su trabajo.
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